包括一个上系统模块（SOM）和护壁板。SOM基于iMX 8M应用处理器，还包含LPDDR4内存，eMMC存储，双频Wi-Fi和Edge TPU。Edge TPU是由
2019-05-29 10:43
或者嵌入式 CPU 的硬件方案相比，Edge TPU 的模型推理性能应该明显更强。大约一个月之前，我们在 Geekbench 网站上发现了一段来自“Google Coral”这一神秘设备的性能参数，当时
2019-03-05 21:20
趋势了，我认为这也是Google生产Tensor processing unit的一个重要出发点。至此，TPU便登上历史舞台。随着机器学习算法越来越多的应用在各个领域并表现出优越的性能，例如街景、邮件
2017-03-15 11:40
你好。我们正在与 pycoral github 技术支持合作，以便为即将到来的网关部署集成他们的 M.2 Edge TPU 加速器。在 Intel Atom SBC 上测试正常，但我们想推出
2023-04-26 06:27
按照 TPU-MLIR 开发指南进行环境配置： 2.1. 代码下载 代码路径: https://github.com/sophgo/tpu-mlir 克隆该代码后, 需要在Docker中编译
2024-01-10 08:02
a) 以下 TPU 模块配置在项目中完成 *M332_TPU_TMCR = 0x1e4c；/* 选择 TCR1 时基 = 250nsec， TCR2 = 4usec，仿真模式
2023-05-09 08:17
嵌入式算法移植优化学习笔记5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机
2021-12-15 06:07
在“model_transform.py”添加参数“--resize_dims 640,640”是否表示tpu会自动resize的？我看到yolov5的sample代码里都用opencv做了
2023-09-18 07:56
`摘要：2012年6月的Google开发者大会上，作者有幸预定到了Google Glass。8个月后，她受邀参加了Google纽约总部举行的Google Glass F
2013-06-28 02:21
我打算使用lyrat-mini做一个使用唤醒词唤醒然后后续通过google-sr和google-tts进行交流的聊天机器人，但是当我合并了adf的例子中的wwe和google-translate之后
2024-06-28 06:05
