与NIPS展示的研究类似，多模态图像转换依赖于无监督式学习和生成式对抗网络 (GAN) 这两项深度学习技术，赋予设备更多“想象力”，例如“想象”一条阳光普照的街道在暴风雨或冬季时的景象。
2018-04-27 11:12
深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特
2023-05-05 11:35
随着深度学习不断取得进展，开发者们对在移动设备上的部署神经网络的需求也与日俱增。和我们之前在桌面级GPU上做过的尝试类似，把深度
2018-01-18 13:38
近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器
2018-05-02 10:30
GPU与CPU比较，GPU为什么更适合深度学习?
2019-08-26 15:32
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是
2017-10-27 16:50
类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用
2017-11-16 14:20
本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的
2019-06-08 14:44
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器学习的范畴，但
2024-07-01 11:40
