GPU在深度学习中的应用广泛且重要，以下是一些GPU深度学习应用案例：
2024-10-27 11:13
三维图形是 GPU 拥有如此大的内存和计算能力的根本原因，它与 深度神经网络 有一个共同之处：都需要进行大量矩阵运算。
2022-08-06 15:56
人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 （FPGA） 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能
2020-12-11 15:02
北亚利桑那大学的两位研究人员使用基于GPU的深度学习算法对古代陶器小碎片进行分类，分类结果达到甚至超越了四位考古专家的水平。 Leszek Pawlowicz和Christian Downum在6
2021-08-13 09:26
NVIDIA宣布已经与SwiftStack达成最终协议，将其收入旗下。该公司主要开发对象存储软件，面向AI人工智能、HPC高性能计算、加速计算领域。
2020-03-12 10:17
包含数百万像素和数据点的每幅图像和视频都会产生数十亿个矢量。这些大量的数据对于分析、检测、索引和比较向量非常有价值。计算大型库与依赖于多个超级计算机组件的传统 CPU 算法的相似性也存在问题，从而降低了总体计算时间。
2022-04-08 10:17
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度学习框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的简介、安装、使用方法详细攻略
2018-12-25 17:21
传统的磁共振成像仪注入基于GPU的深度学习技术，造福更多的低收入患者。
2018-03-31 10:55
医学研究员Viksit Kumar通过基于GPU的深度学习研究，力图利用超声图像实现更准确的癌症诊断。
2018-07-12 11:25
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题 在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19
