最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域
2019-10-09 08:33
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题 在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19
skew 的方式来提高速度，手段会比 FPGA 中的多。总的来说，就如同 GPU 和 CPU 一样。GPU 可以非常快的处理图像，但是让
2020-09-25 11:34
怎么看待中科芯CKS32单片机，能取代ST32单片机吗？你会选择CKS32的单片机吗？谢谢！
2019-08-22 15:03
，在数据中心高性能计算及 AI 训练中，CPU 这一“主角”的重要性下降，而以往的“配角们”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 图3：MLP网络本质是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09
GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用；有人说 FPGA 灵活可编程；有人说 GPU 运算能力强，适合对人工智能进
2017-08-23 15:42
GPU是如何工作的GPU与DSP区别GPU和CPU的区别是什么
2021-01-05 06:15
什么是显卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的关系是什么？
2021-09-27 08:22
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式计算。可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow。TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为
2020-07-28 14:33
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就
2017-12-03 15:43
