CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、
2018-04-02 17:52
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26
本文开始介绍了寄存器特点、分类以及寄存器的工作原理，其次介绍了内存的容量、大小与选购方法，最后阐述了寄存器比内存更快的原因。
2018-04-11 09:09
计算密集型任务的例子包括矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密、Bing 搜索的排序等。这类任务一般是 CPU 把任务卸载（offload）给 FPGA 去执行。对这类任务，目前我们正在
2018-06-25 16:02
CPU那样用作复杂的控制单元和缓存。从实际来看，CPU芯片空间的5%是ALU，而GPU空间的40%是ALU。这也是导致GPU计算能力超强的
2018-05-07 11:47
GPU与CPU比较，GPU为什么更适合深度学习?
2019-08-26 15:32
本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100
2023-11-13 11:47
GPU和CPU是两种常见的计算机处理器，它们在结构和功能上有很大的区别。在这篇文章中，我们将探讨GPU和CPU的区别，并详细介绍它们的原理、应用领域和性能特点。 一、概
2024-02-20 11:24
