电子发烧友
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为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法，引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机（SVM）算法，具体选择了
2011-08-29 14:12
利用仿射聚类（ APC）方法分析数据量庞大的功能磁共振成像（fMRI）数据时，在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此，提出一种融合稀疏仿射传播聚类（ SAPC）和相似度矩阵约减
2018-03-20 11:19
【摘要】利用投影技术，针对功能磁共振时间序列图像，介绍了一种新的自动图像配准方法。该方法将序列图像二值化后沿着水平方向或垂直方向进行投影，根据投影向量元素的
2009-03-14 15:25
据悉，NexGen 7T设备记录的细节比当前研究人员使用的7T MRI多出10倍，比当前大多数医院使用的主流3T扫描仪多出至少50倍以上。更精细的尺度可能对许多研究问题有用。例如，更高分辨率的图像可以提供关于一些大脑区域的广泛功能组织和其他区域不同层神经元活动的答案。
2023-12-28 16:55
使用 fMRI 采集数据的过程需要精心设计，因为 fMRI 对大脑进行探测有大约两秒钟的间隔，而且从研究对象接受视觉刺激到血液流动到大脑特定部位也会有几秒钟的延迟。不同文化背景的研究对象也会对相同的刺激产生不同的反应，比如颜色和数字在不同的文化中有不同的意义。
2019-02-25 09:25
功能性核磁共振成像（fMRI）是一种基于脑部血流和氧代谢成像，利用核磁共振成像观察大脑功能的技术。
2022-12-28 11:29
日本和美国科学家设计的一个新系统将为严重恐惧症患者（phobias）带来新的希望。它基于使用功能性磁共振成像（fMRI）来真实地“看到”患者何时想象他们害怕的事物。
2018-03-22 16:13
它不需要在复杂的深度学习模型上进行训练或做精细的微调，只需要做好fMRI（功能磁共振成像技术）成像到Stable Diffusion中潜在表征的简单线性映射关系就行。
2023-03-08 10:21
为了弄清楚一个人看到的到底是什么，京都大学的研究人员使用了功能磁共振成像（fMRI），来测量大脑的血液流量，作为大脑神经活动的衡量值。
2018-04-02 11:25
