VisionPro Deep Learning基于大量图片建立了高精度的神经网络模型，大大缩短了同类型产品新项目的实施周期。
2021-10-19 15:52
FIT已在自动化瑕疵检测设备中成功部署了60多套VisionPro Deep Learning。在实际运行中，其性能表现出色。整体检测能力，如漏检率控制在《 0.1%、过杀率《1~2%，检测准确率大大提升。
2022-01-17 14:50
阿里巴巴首次公开深度学习框架——X-Deep Learning，可提升广告、推荐、搜索场景效率XDL 是首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架。数据的高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征
2018-11-29 10:02
原文链接 1 粒子滤波（particle filtering） 粒子滤波是对预测粒子进行评价，添加不同的权重，越接近于真实状态的粒子，其权重越大；否则，就加的权重小一些。 步骤： （1）初始状态：开始认为x(0)在全状态空间内平均分布。然后将所有采样输入状态转移方程，得到预测粒子。 （2）预测阶段：粒子滤波首先根据x(t-1)的概率分布生成大量的采样，这些采样就称之为粒子。那么这些采样在状态空间中的分布实际是x(t-1)的概率分布了。接下来依据状态转移方程
2023-01-12 10:42
进行肖特基籍位的电路图
2009-08-15 17:18
2018-09-08 11:23
随着大规模预训练语言模型（LLM）能力的不断提升，in-context learning（ICL）逐渐成为自然语言处理领域一个新的范式。
2023-04-21 10:02
本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度学习中的“深度”一词表示用于识别数据模式的多层算法或神经网络。DL 高度灵活的架构可以直接从原始数据中学习，这类似于人脑的运作方式，获得更多数据后，其预测准确度也将随之提升。 此外，深度学习是在语音识别、语言翻译和
2022-04-01 10:34
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。
2018-06-27 17:43
具有负向输出籍位的放大器
2009-03-20 10:58
