人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。
2018-06-27 17:43
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士论文中提出，是强化学习发展的里程碑，也是目前应用最为广泛的强化学习算法。
2018-07-05 14:10
我们很高兴与诸位分享 TF-Ranking，这是一个专为 Learning-to-Rank 打造的可扩展的 TensorFlow 库。
2018-12-22 09:26
每个词都是茫茫 0 海中的一个 1。这种 One-hot Representation 如果采用稀疏方式存储，会是非常的简洁：也就是给每个词分配一个数字 ID。比如刚才的例子中，话筒记为 3，麦克记为 8（假设从 0 开始记）。如果要编程实现的话，用 Hash 表给每个词分配一个编号就可以了。
2018-04-08 09:53
TD Learning（Temporal－Difference Learning） 时序差分学习指的是一类无模型的强化学习方法，它是从当前价值函数估计的自举过程中学习的。这些方法从环境中取样，如蒙特卡洛方法，并基于当前估计执行更新，如动态规划方法。
2018-06-29 17:16
物联网技术从最开始的概念性技术，如今已经在日常生活中被广泛应用，如电表预付费、智能门禁管理等。Maxim对加密产品的研究拥有超过20年的历史经验，本文主要介绍了Maxim Deep cover NFC产品的加密算法、安全器件认证和产品应用案例等。
2018-04-27 14:02
解决经典的 Cart Pole 问题有很多种, 作者这里借用 dfdx 这个深度学习的库, 使用 Deep Q-Learning 的方法来解决。
2022-10-26 09:39
Deep TabNine 使用 GitHub 的近 200 万个文件进行了训练，它具有预先存在的知识，而不是仅仅从用户当前的项目中学习。此外，这个模型还引用以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型。它还能利用传统工具难以发现的小线索。
2019-07-27 07:04
本文旨在通过最通俗易懂的过程来详解Transformer的每个步骤！假设我们在做一个从中文翻译到英文的过程，我们的词表很简单如下：中文词表：[机、器、学、习] 英文词表[deep、machine、
2019-06-16 09:36
在科技日新月异的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）已成为
2024-07-03 18:22
