由于现有的被动捕获技术逐渐无法适应网络安全需要，本文提出一种基于主动技术的恶意代码
2009-08-10 15:28
由于现有的被动捕获技术逐渐无法适应网络安全需要，本文提出一种基于主动技术的恶意代码
2009-12-18 17:47
，引入了恶意代码检测估计风险，并提出一种通过最小化估计风险实现主动学习的恶意代码检测方法．该方法只需要很少比例的训练样本即可实现准确的恶意代码检测，比现有方法更适用于新
2018-01-03 10:57
在享受便利的同时，却往往忽视了隐私的保护。操作系统的漏洞、应用安全的不完善，都会导致物联设备被恶意代码注入，从而导致个人账号等隐私泄露。那么如何去防范恶意代码攻击呢？从当前的技
2022-01-25 06:10
恶意代码的分类包括计算机病毒、蠕虫、木马、后门、Rootkit、流氓软件、间谍软件、广告软件、僵尸(bot) 、Exploit等等，有些技术经常用到，有的也是必然用到。
2022-04-10 17:03
基于特征码匹配的静态分析方法提取的特征滞后于病毒发展，且不能检测出未知病毒。为此，从病毒反编译文件及其灰度图出发进行特征提取及融合，采用机器学习中的随机森林（RF）算法对恶意代码家族进行分类，提取
2021-06-10 11:03
信息和网络流量，结合 Cuckoo沙箱与改进 Dynamorio系统作为虚拟环境，提取并融合恶意代码样本API调用序列及网络行为特征。在此基础上，基于双向门循环单元（BGRU）建立恶意代码检测模型，并在含有12170
2021-03-23 16:24
在网络和计算机技术的飞速发展的今天，网页已经成为传递信息最快捷，表现形式最丰富的信息载体之一。随着网站的广泛建设，其中的网页恶意代码的危害面和传播面也随之扩大。所以研究一套网页恶意代码检测
2017-11-17 09:49
恶意代码问题使国家安全面临严重威胁。随着TⅠS协议快速普及，恶意代码呈现岀流量加密化的趋势，通信内容加密导致检测难度的进一步提高。本文提岀一种恶意代码流量伪装框架 Stealthy Flow，以采用
2021-06-01 14:30
通过APT检测出已知和未知恶意代码，提高网络安全主动防御能力，是网络安全解决方案中需要重视的地方。然而，目前业界普通的恶意代码检测系统难以准确识别APT，给政府、企事业
2024-03-12 16:03
