fft和dft的区别联系 快速傅里叶变换（FFT）和离散傅里叶变换（DFT）是信号处理和数学计算领域中最常见的技术之一。它们都是用于将离散信号从时域转换到频域的方法，而
2023-09-07 16:43
蝶形运算，2点DFT运算称为蝶形运算，而整个FFT就是由若干级迭代的蝶形运算
2017-11-23 11:48
长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换（Fast Fourier Transformation，简称FFT）使
2023-10-09 14:30
DFT在信号处理中的应用 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是信号处理中一个非常重要的工具。它允许我们将信号从时域转换到频域，从而分析信号的频率成分。以下
2024-12-20 09:13
FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fast Fourier transform），它根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。今天小编选择了使用STM32f4提供的DSP库这种方法来做
2017-11-15 14:40
DFT的计算量 离散傅里叶变换在实际应用中是非常重要的，利用它可以计算信号的频谱、功率谱和线性卷积等。但是，如果使用定义式(
2008-10-30 12:59
摘要：本文简要地论述了FFT和多相位DFT滤波器组在响应方面的差异。一般而言，多相位DFT(甚至包括任何滤波器组，比如PFT)在稳态条件下有着很好的相邻信道抑制性能，而瞬态响应却很糟糕。这符合了滤波器冲激响应结论。
2006-03-11 13:17
滑动DFT的推导是相当简单的，并且和DFT完全等价。也就是说，滑动DFT算法相比传统DFT或FFT算法没有信息丢失或失真
2018-02-19 01:01
用DFT 和用FFT对序列进行运算，最后得到的结果相同。但用快速傅立叶变换的运算速度可以快很多。用FFT
2017-11-09 09:47
首先对1个4点的频域信号进行复制，这样能稀释时域信号，也对另1个4点的频域信号进行复制不过复制之前需要乘上正弦函数，这样得到的稀释时域信号时经过了平移的，然后将这两个频域信号加起来，如下图所示。之所以这么做的目的是在时域分解的时候就是用这种交织的分解方式的。
2018-07-08 08:44
