在本文中，我会逐步介绍编写自定义估算器以便在 Cloud TPU 上运行的全过程。
2018-09-20 09:46
谷歌亦发布新一代TPU 系统——Cloud TPU v5p，以帮助训练尖端的 AI 模型。目
2023-12-12 10:50
谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福大学AI实验室主管李飞飞当时介绍称：“这些TPU可提供惊人的128万亿次浮点运算，它们是专为驱动机器学习技术的芯片。”与之相比，iPhone 6可提供100万亿次浮点运算，英伟达的Volta GPU能提供120万亿次的浮点运算。
2018-05-31 16:43
随着制造更大ai模型的竞争越来越激烈，像谷歌这样的大型技术企业与该领域最尖端的新生企业建立了关系。据消息人士透露，anthropic已达成协议，将在最近4年里花费30多亿美元购买谷歌的云计算服务。而且，谷歌承诺对该创业项目投资20亿美元。
2023-11-09 11:55
今日报道，谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式，据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大，它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器
2018-02-13 09:49
谷歌今天宣布推出用于边缘计算的Edge TPU，作为Cloud TPU的补充，目前Edge TPU仅用于推理，专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设
2018-07-27 09:49
谷歌云平台刚刚宣布，自2018年2月12日起，Google独家研制的Cloud TPU向公众开放使用，帮助机器学习开发者快速训练模型。
2018-03-05 15:21
Gridspace 机器学习主管Wonkyum Lee表示：“我们的速度基准测试表明，在 Google Cloud TPU v5e 上训练和运行时，AI 模型的速度提高了 5 倍。我们还看到推理
2023-11-24 10:27
XLA是Google在2018年推出的最佳化编译器，通过最佳化算法运算，可以提升机器学习模型的执行速度，XLA支援处理器以及绘图卡，也能够在Google TPU上执行，并可以让Cloud TPU更容易支持PyTorc
2020-10-26 10:57
由于具有得天独厚的技术和应用优势，英伟达和谷歌几乎占据了人工智能处理领域 80% 的市场份额，而且在谷歌宣布其 Cloud TPU 开放服务和英伟达推出自动驾驶处理器 Xavier 之后，这一份额占比在 2018 年有望进一步扩大。其他厂商
2018-04-08 09:24
