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    Cloud AutoML 产品设计让机器学习的过程变得更简单,让即便没有机器学习经验的人也可以享受机器学习带来的益处。尽管AutoML有很大的进步,这仍是一项相对初期的技术,还有很多方面需要提高和创新。”李佳说。

    2018-09-24 08:44

  • 详细讲解谷歌的AutoML

    的详情页面,我们得知Cloud AutoML Vision依靠两种核心技术:迁移学习和神经架构搜索。由于在上一篇文章中我们已经解释过神经架构搜索,现在我们重点关注迁移学习,看看它是如何和神经架构搜索联系在一起的。

    2018-07-26 09:29

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    2018-01-19 14:46

  • 关于AutoML的完整资源列表

    在传统深度学习的模型构建中,主要包含以下步骤:数据处理、特征工程、模型架构选择、超参数优化、模型后处理、结果分析。这些步骤往往会耗费大量人力和时间。在 AutoML 中,则可以对大部分步骤进行自动处理。在该项目中,作者对相关的 AutoML 类别进行了总结,包括:

    2019-06-07 17:12

  • AutoML:训练模型以识别凹坑

    初始算法选择和超参数优化是我个人不喜欢做的活动。如果你像我一样,那么也许你会喜欢自动机器学习(AutoML),一种我们可以让脚本为我们完成这些耗时的ML任务的技术。

    2022-03-15 11:11

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    2022-09-30 16:45

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    AutoML弥补了人工智能在应用上的不足和技术的限制,并使更多的企业更好的利用AI并从中受益。它可以帮助经验有限的公司利用自己的数据来通过最为先进的机器学习技术来建立定制化的模型。这一技术不仅可以提高机器学习专家的生产力,更帮助缺乏经验的工程师们构建出他们梦想中的强大AI系统。

    2018-06-08 16:35

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    Telemetry(遥测)是指Intel Developer Cloud 帮助开发者收集应用程序执行时开发者指定的信息,并通过 UI 的形式展现的功能,该功能可以被启动或关闭。

    2023-06-05 15:57

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    2022-10-11 17:46