今天我们为大家带来的文章，深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理，没有NLP或算法经验的小伙伴，也可以轻松理解ChatGPT是如何工作的。
2023-07-18 17:12
我们观察到，尽管在训练数据、模型和微调方面存在许多差异，但也存在一些共性。上述所有聊天机器人的一个共同目标是「指令依从 (instruction following)」，即遵循用户指定的指令。例如，要求 ChatGPT 写一首关于微调的诗。
2023-02-09 17:11
GPT-3模型于2020年6月被发布，它在多项自然语言处理任务上取得了惊人的 表现，并被认为是迄今为止最先进的自然语言处理模型之一。GPT-3训练使用的数 据集为多种高质量数据集的混合，一次保证了训练质量；
2023-03-28 13:54
Attention注意力机制与Transformer是大语言模型的基石。 1）Attention机制在并行计算（效率更高）以及解决长距离信息依赖的能力（效果更好）上优于过去的神经网络模型。 2）Transformer模型没有使用传统的CNN和RNN结构，其完全是由Attention机制组成，其中Self-Attention（自注意力）是Transformer的核心。 3）OpenAI的GPT模型和Google的BERT模型虽然都是基于Transformer所构建，但GPT模型仅使用了解
2023-03-29 16:57
通常，基础模型的语言建模目标不足以让模型学会以有用的方式遵循用户的指令。模型创建者使用「指令微调 (Instruction Fine-Tuning，IFT)」方法来达到该目的。
2023-02-09 10:20
最近，由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型，它不仅能和人展开互动，还可以写文章、制定方案、创作诗歌，甚至编写代码、检查漏洞样样精通，上线仅两个月全球活跃用户破亿。
2023-02-15 10:30
2020年OpenAI发布1750亿参数的GPT-3之后，国内企业和科研机构，同Google、微软、DeepMind、Meta AI等一样，于2021-2022年间，研制了类似于GPT-3架构的千亿级大模型。
2023-02-17 18:05
我们先来看看基于语言模型的会话代理的全景。ChatGPT 并非首创，事实上很多组织在 OpenAI 之前就发布了自己的语言模型对话代理 (dialog agents)，包括 Meta
2023-02-09 10:20
输入的问题自动生成答案。 ChatGPT背后的技术是 OpenAI 公司的 GPT大型语言模型
2023-02-14 09:19
ChatGPT不仅是自然语言理解领域的一项技术进步，会引发新一轮信息服务和内容生成领域的商业潮流，同时，其背后基于海量数据的深度生成技术，以及基于人类反馈的强化学习
2023-02-21 09:40
