光流估计任务要求输出逐像素位移场f: R2→R2，将源图像的每个二维位置x∈R2 Is映射到目标图像It对应的二维位置p = x+f (x)。为了充分利用现有的视觉Transform体系结构，以及
2022-10-25 09:23
早之前的朋友知道我发过一个用chatgpt分析出来的 FPGA图像处理的知识树，里面包含了从色域，镜头，接口和算法。然后我就发现这个算法部分chatgpt 给我整理的比
2023-09-12 09:59
如今，ChatGPT 已经成为家喻户晓的名字，每个开发者都主动或被动地使用过 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的产品。ChatGPT 很好，但是应用到实际工
2023-10-24 17:34
简单介绍了Redis的五种对象类型和它们的底层实现。事实上，Redis的高效性和灵活性正是得益于对于同一个对象类型采取不同的底层结构，并在必要的时候对二者进行转换；以及各种底层结构对内存的合理利用。
2017-11-25 15:11
Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大会 上分享了他如何在测试中使用 ChatGPT。
2024-02-20 13:57
尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform或SIFT）是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法
2018-02-26 10:37
房屋底层平面图
2009-06-10 08:49
——驱动优化的底层逻辑是什么?
2022-04-29 16:15
今天为大家分享一篇研究，当ChatGPT穿越到口袋妖怪世界，是否会理解并应用这个虚构世界的知识呢？ 熟悉口袋妖怪的朋友们一定知道，这些可爱的生物们有着各种不同的属性、类别和技能。它们生活
2023-06-13 17:23
众所周知，chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确的问题。它提供带有工作代码的答案。一位美国的Telegram算法交易员，以其所在的项目组的实际问题进行了测试。
2023-02-15 09:49
