并不完整。作者在实际操作中也是踩坑无数，同时借此整理一篇关于OpenCV配置CUDA支持GPU加速的教程，供大家参考。
2023-01-09 10:16
CUDA是NVIDIA的一种用于GPU编程的技术，CUDA核心是GPU上的一组小型计算单元，它们可以同时执行大量的计算任务。
2023-01-08 09:20
神经网络能加速的有很多，当然使用硬件加速是最可观的了，而目前除了专用的NPU（神经网络加速单元），就属于GPU对神经网络加速效果最好了
2024-03-05 10:26
在异构计算架构中，GPU与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同工作，CPU所在位置称为为主机端(host)，而GPU所在位置称为设备端(device)，两者优势互补。
2023-01-10 09:54
单精度矩阵乘法（SGEMM）几乎是每一位学习 CUDA 的同学绕不开的案例，这个经典的计算密集型案例可以很好地展示 GPU 编程中常用的优化技巧。本文将详细介绍 CUDA SGEMM 的优化手段
2022-09-28 09:46
OpenCV4支持通过GPU实现CUDA加速执行，实现对OpenCV图像处理程序的加速运行，当前支持加速的模块包括如下。
2023-12-05 09:56
成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力，成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件
2023-06-06 14:36
CPU 和 GPU 的显著区别是：一个典型的 CPU 拥有少数几个快速的计算核心，而一个典型的 GPU 拥有几百到几千个不那么快速的计算核心。
2024-03-21 10:15
通过这种构建CUDA图的方法，由CUDA内核和CUDA内存操作形成的图节点通过调用cudaGraphAdd*节点API添加到图中，其中*被替换为节点类型。节点之间的依赖关系是用API显式设置的。
2022-10-11 09:43
OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA
2022-09-05 10:03
