Network），即反向传播神经网络，作为一种强大的多层前馈神经网络，凭借其优异的非线性映射能力和高效的学习机制，在语言特征信号分类中展现出了巨大的潜力。本文将从BP神经网络的基本原理、语言特征信号的提取与处理、
2024-07-10 15:44
文献提出了一种基于单个自适应神经元的非模型直接控制方法。它的显著特点是无需进行系统建模，充分利用神经元的关联搜索和学习能力来实现控制目的。该
2021-04-06 09:49
BP（Backpropagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏置，从而实现对输入数据的预测或分类。BP神经网络预测模型
2024-07-11 16:57
，充分利用计算模型轴对称这一几何特性，建立旋转体矩量法模型，并把该方法应用到设计微波传输系统中的小口径毫米波反射面天线上。由于在建模中考虑了馈源和主抛物面之间的互耦，计
2017-12-11 13:17
人工智能应用的开发过程中，AI 模型的泛化能力是一个非常重要的考量因素，理想情况下，基于训练数据集优化得到的 AI 模型，不存在过拟合或欠拟合问题，可以直接迁移到新数据
2023-11-13 10:58
目前几种比较常见的直接转矩控制策略中，对于中小容量而言，控制方案重点在于进行转矩、磁链无差拍控制和提高载波频率。对大容量
2018-05-10 10:30
本文主要讲述了直接转矩控制模式（DTC）在潜油永磁同步电机上的控制应用；列举了几种不同的直接转矩
2020-11-03 15:00
伺服定位控制可以在PLC中实现，也可以在伺服控制器中实现。
2018-02-01 15:17
有两种不同的重定时方法，向后重定时和向前重定时。向后重定时从门的输出中删除寄存器，并在同一逻辑门的输入出创建新的寄存器。
2019-03-14 16:26
《PyTorch 2.5重磅更新：性能优化+新特性》中的一个新特性就是：正式支持在英特尔独立显卡上训练模型！
2024-11-01 14:21
