朱传奇(安徽理工大学，安徽 淮南 232001)摘 要 ：针对风力发电不稳定、易受环境干扰、难以并入电网等问题，提出使用 PCA-GA-BP 算法对风力发电功率进行预测，该方法使用遗传算法对
2022-11-18 10:42
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法
2018-06-19 15:17
LDPC码采用置信传播算法（BP）可以有效地解码，由于存在大量的乘法运算，直接采用BP算法会导致很高的硬件复杂性，因此采用了对数（Log）运算将乘法变换为加法，这种
2021-06-23 14:53
反向传播算法（BP算法）是目前用来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。作为谷歌机器学习速成课程的配套材料，谷歌推出一个演示网站，直观地介绍了反向传播
2018-07-02 16:01
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其学习机制的核心在于通过反向传播算法
2024-07-10 15:49
感知机算法中包含了前向传播（FP）和反向传播（BP）算法，但在介绍它们之前，我们先来了解一下深度神经网络的激活函数。
2020-02-08 19:03
BP算法是在导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习，它是建立在梯度下降法的基础上的。理论证明，含有一个隐含层的BP网络可以实现以任意精度近似任何连续非线性函数。
2020-05-03 11:31
对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN-BP算法卷积神经网络CNN-caffe应用卷积神经网络CNN-LetNet分析 LetNet网络.
2017-11-16 13:28
“ANT的出发点与mGBDT类似，都是期望将神经网络的表示学习和决策树的特点做一个结合，不过，ANT依旧依赖神经网络BP算法进行的实现，”冯霁说：“而深度森林（gcForest/mGBDT）的目的
2018-07-25 09:39
BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，通过反向传播算法训练，以最小化预测值与实际值之间的误差。BP神经网络因其广泛的应用和灵活性，在机器学习、人工智能
2024-07-10 15:14
