近年来，我们听说了很多关于Transformers的事情，并且在过去的几年里，它们已经在NLP领域取得了巨大成功。Transformers是一种使用注意力机制(Attention)显著改进深度学习
2024-01-23 10:15
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外，建议读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一个基本了解，可以阅读 Jay Alammar 的 这篇博文 复习一下原始 transformer 模型。 本文分 4 个部分: 背景 - 简要回顾了神经编码器-解码器模型的历史，重点关注基于 RNN 的模型。 编码器-解码器 - 阐述
2023-06-16 16:53
对于两个长度不同的特征向量，很难衡量它们的相似性。因此，作者提出了一种特殊的度量，中心核对齐(CKA)，整个论文中都在使用这个。假设X和Y是m个不同样本的特征矩阵，K=XX^T^, L=YY^T^，则利用Hilbert-Schmidt独立准则(HSIC)的定义，定义CKA如下：
2022-09-08 10:37
请参阅此处了解可用模型的列表。首先，我们在 Hugging Face Hub 上转换了约 1140 个模型中的 12 个。如果其中没有你想要的，可以使用我们的转换脚本自行转换。
2024-01-23 16:31
夜深了，你正开车回家。你很累，想赶紧上床睡觉。突然，路中间出现了一个庞然大物。汽车紧急制动，防止撞上动物，同时防止脱离道路。通过光线检测和定距技术，也称为LIDAR，您的汽车成功地防止了一起车祸。
2022-08-09 11:03
RoBERTa 架构的 BigBird 模型现已集成入 transformers 中。本文的目的是让读者 深入 了解 BigBird 的实现，并让读者能在 transformers 中轻松
2023-11-29 11:02
这款URM06超声波测距模块是DFRobot基于senscomp公司6500超声波静电换能器设计，测量距离可达10米。
2019-12-26 09:03
数字电源的调制方式可以分为脉冲宽度调制（Pulse Width Modulation,PWM）和脉冲频率调制（Pulse Frequcncy Modulation, PFM）模式。
2017-10-26 18:26
预训练的2D图像或语言Transformer：作为基础Transformer模型，具有丰富的特征表示能力。作者选择了先进的2D Transformer模型作为基础模型，例如Vision Transformers (ViTs) 或者语言模型（如BERT）。
2023-07-03 10:59
Scientist - Senior Research Engineer，EPCOS 和 Pulse Electronics 工程背景 indie 是与运营商无关的硬件平台，它的出现使得LTE 智能手机
2017-12-07 07:28
