的機制，不斷嘗試與修正至最佳化的模型。最具代表的算法有 Q-Learning 、SARSA 等等。近年來深度學習的基礎皆來至於類神
2019-09-20 09:05
MTBF算法學習！！！！！！！
2015-06-25 16:36
，最基本的探索行為是：自動提取特徵(Feature extraction)。包括探索出特徵之間的相關性等等。深度學習的多層神經網
2020-11-30 17:11
* z2于是，大功告成了，完成了Z3神經元的BP計算了，不亦簡乎、不是樂乎? 二、應用於CNN的卷積層 現在，舉一個最簡單的範例，更容易凸顯如何將上述的NN(神
2020-12-15 09:58
異,豐富的擴充板可幫助學習ARM9之linux底層的driver和CPU的register和各模塊之間的溝通差別,並嘗試移植driver,uboot,OS项目描述：1.原始OS的安装2.原始OS下的模
2015-08-01 00:43
網絡Hard ware test
2015-06-24 16:58
本人從0學習.请问從那部學習.多谢請敎
2011-08-03 21:10
算法)日新月異，物聯網技術促進大數據的迅速涌現，機器的學習成效急速上升，在許多領域裡，機器的智能表現已
2020-12-11 10:07
，認真的瞭解各個模塊，進行進一步的開發學習，熟悉嵌入式軟件開發的流程，嘗試通過移植、編譯修改的程序，達到熟悉嵌入式開發的整個過程。4、論壇是個大家庭，可以將
2016-06-03 14:00
請OK210來比較其差異,底層的driver和CPU的register和各模塊之間的溝通差別,學習更深的知識,並嘗試移植uboot,OS,driver项目描述：1.原始OS的安装2.原始OS下的模塊
2015-07-30 20:43
