，AIGC具有许多区别和优势。 首先，AIGC是基于通用计算的人工智能平台，它不仅仅局限于特定应用领域或任务，而是具有更广泛的应用潜力。传统的人工智能技术通常针对特定的问题进行优化，例如图像识别、语音识别等，而
2024-01-11 09:49
2023年，以ChatGPT为代表的AIGC技术正在蓬勃发展，并在文本生成、代码开发等各个领域取得了重大进展，重塑了行业格局。德勤报告预测，到2027年，在AIGC推动下的人工智能基础设施服务市场将增至130-160
2023-10-27 10:05
报导，下图是其根据Amazon的财报数据自动生成一篇文章的范例，国外其他知名的NLG公司还有ARRIA、NarrativeScience。
2019-04-22 11:52
自然语言处理、语音识别、语音生成等多个领域展现出强大的潜力和广泛的应用前景。本文将从Transformer模型的基本原理出发，深入探讨其在语音识别和语音生成中的应用优势，并展望其未来发展趋势。
2024-07-03 18:24
过去业界也有推出一些数据集。他们主要有三个特点。第一个是数据规模小，第二个是都是基于GAN的，第三个是局限于人脸数据。随着时间推移，数据规模慢慢地在增加，生成器也从GAN时代过渡到Diffusion
2023-07-04 15:53
硅作为半导体材料在集成电路应用中的核心地位无可争议，然而，随着科技的进步和器件特征尺寸的不断缩小，硅集成电路技术正面临着一系列挑战，本文分述如下：1.硅集成电路的优势与地位;2.硅材料对CPU性能的影响;3.硅材料的技术革新。
2025-03-03 09:21
复杂性和创新性的内容的技术。这种技术不仅限于文本生成，还广泛应用于图像、音频、视频等多个领域。本文将详细探讨生成式AI的原理、关键技术、应用领域以及面临的挑战。
2024-07-04 11:50
高电流的负载点电源（POL）应用存在着一系列的挑战，包括高能效、合适的功率密度、可编程性和灵活性、具有快速的瞬态响应、严格的容限和精度、可靠的保护功能等。FAN6500XX 产品系列可解决这些挑战。
2018-06-26 10:25
本文旨在介绍 安森美 (onsemi) 的在线 Elite Power 仿真工具和 PLECS 模型自助生成工具 (SSPMG) 所具有的技术优势，提供有关如何使用在线工具和可用功能的更多详细信息。
2023-07-10 10:32
技术改良一直走在行业进步的前沿，但世纪之交以来，随着科技进步明显迅猛发展，消费者经常会对工程师面临的挑战想当然，因为他们觉得工程师本身就是推动世界进步的中坚力量。
2023-07-10 16:34
