青藤雷火· AI-Webshell检测系统 青藤雷火是青藤自主研发的AI-Webshell检测系统，不依赖正则匹配，而是通过把复杂的变形和混淆回归成等价最简形式，然后根
2023-06-16 11:17
电极能够从头皮表面获取EEG信号，在EEG信号检测过程中发挥着重要的作用，其主要分为湿电极和干电极。传统的EEG信号采集方法通常使用湿接触电极，湿电极多年来一直是记录头皮表面EEG信号的最常用设备
2023-04-07 10:08
在工业生产中，缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统的人工检测方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，导致误检和漏检问题频发。随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习技术的崛起，基于AI深度学习的缺陷
2024-07-08 10:30
工业过程和机械依赖可预测性和精确性。传感器数据中的意外模式（称为异常）可能表明存在问题，例如组件故障或传感器性能下降。基于 AI 的异常检测有助于工程师尽早发现这些潜在问题，从而使他们能够优化维护
2024-10-17 10:43
美团数据库平台研发组，面临日益急迫的数据库异常发现需求，为了更加快速、智能地发现、定位和止损，我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考，
2022-10-19 11:45
《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO 开发套件部署并测评YOLOv8的分类模型，本文将介绍在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO加速YOL
2023-05-26 11:03
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分类模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的分类模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用
2023-05-12 09:08
人工智能应用的开发过程中，AI 模型的泛化能力是一个非常重要的考量因素，理想情况下，基于训练数据集优化得到的 AI 模型，不存在过拟合或欠拟合问题，可以直接迁移到新数据上用于推断。
2023-11-13 10:58
本文将介绍如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测，并对相关源码进行解读。由于演示的示例程序源码是Vitis-AI开源项目提供的，本文演示之前会介绍所需要的准备工作。演示之后会对关键源码进行解析
2023-10-16 15:43
执行系统、平台、原理、流程及视觉算法进行研究和分析，基于工业视觉+AI 建立云边端一体化技术平台及商用车自动智能检测系统， 对商用车外观出库、油漆和焊接等方面进行自动智能检测。研究结果表明：基于工业
2023-11-02 17:20
