及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。通过本教程，希望能够给大家带来一个清晰的模型训练结构。当模型训练遇到问题时，需要通过可视化工具对
2018-12-21 09:18
)，其中y取值1或-1（代表二分类的类别标签），这也是GBDT可以用来解决分类问题的原因。模型训练代码地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-23 14:38
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24
Hadoop教程：大数据概述
2019-08-27 10:52
TensorFlow笔记(4)——优化手写数字识别模型之代价函数和拟合
2019-10-21 10:39
、PyTorch和MXNet框架中常用的开源深度学习模型。这些模型在公共数据集上经过预训练和优化，可以在TI适用于边缘AI
2022-11-03 06:53
，小网络是一个学生让小网络逐渐学习到大网络的能力三、边缘侧的训练方法传统的机器学习训练方法是把数据在服务器上训练好，然后使用联邦学习是用户不把
2021-12-14 06:57
CV：基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化)
2018-12-27 16:48
`AI 模板(Template)就像点菜单，让您自己可以思考自己的应用问题，在 Excel 上修改模板，把训练资料填进去。这些模版背后的 Python 程序代码也都是开源共享的，鼓励会写程序者积极
2020-11-02 10:38
介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，开发板型号STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文链接:【嵌入式AI开发】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署神经网络之
2021-12-14 09:05
