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  • DeepMind彻底解决人工智能灾难性遗忘问题

    人工智能系统在设计上就倾向于在每次开始新的学习之前,忘记先前学到的所有东西,这被称为灾难性遗忘。

    2018-09-03 11:11

  • Batch的大小、灾难性遗忘将如何影响学习速率

    灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)”,这也是在较小batch中限制学习率的原因。

    2018-11-14 08:58

  • AD20如何取消点向导

    取消点向导是指取消某个位置或地点的导航指引。在AD20中,取消点向导有两种方法:一种是取消特定位置的导航指引,另一种是取消整个地点的导航指引。 首先,我们来看如何取消特定位置的导航指引。在AD20

    2024-01-07 15:41

  • DeepMind最新研究通过函数正则化解决灾难性遗忘

    近年来,人们对持续学习(也称为终身学习)的兴趣再度兴起,这是指以在线方式从可能与不断增加的任务相关的数据中学习的系统。持续学习系统必须适应所有早期任务的良好表现,而无需对以前的数据进行大量的重新训练。

    2019-06-29 07:53

  • 在没有灾难性遗忘的情况下,实现深度强化学习的伪排练

    来自中国的研究人员通过提出一种新的动态特征融合(DFF)策略来管理动态特征融合,该策略为不同的图像和位置分配不同的融合权重。DFF包括两个模块,特征提取器和自适应权重融合组件。该模型通过实施权重模型来实现动态特征融合,从而能够针对输入特征图中的每一单个位置推断多级特征上的适当融合权重。

    2019-03-05 17:13

  • DeepMind破解灾难性遗忘密码,让AI更像人

    这是一个大问题。因为,先进的算法可以说是在分析了无数的例子之后才学会被要求做的事情。例如,一个面部识别AI系统需要分析成千上万张人脸的图片,这些图片很可能是人工标注过的,这样它才能在人脸出现在视频流中的时候检测到。

    2018-09-02 09:04

  • 电子研发低成本方案导致的灾难性后果

    当时国内从事动态密码器研发生产的公司并不多,而能拥有自主知识产权的公司更少。公司创始人是剑桥大学毕业归国的海归,拥有基于SHA256算法的动态密码的核心专利技术,而SHA256在当时比其他的公司的技术整整领先一代;公司的投资人是美国IDG和5173。

    2018-03-20 08:42

  • 闪存可靠的挑战 控制闪存可靠的重要

    闪存驱动器的另一个主要问题是电源故障保护。临时缓冲区包含驱动器下一步应该写入的数据以及必须擦除的旧位置等信息,这些存储在易失存储器中,这种情况下,突然断电会导致缓冲区被擦除,从而对驱动器数据造成灾难性的丢失。

    2018-04-08 08:32

  • fireflyQFN20 DIP20测试座简介

    QFN20DIP20 编程座 IC测试座 20QN50S14040带板 适用封装 QFN20,MLP

    2019-12-13 14:25

  • 如何根据变频器故障显示码诊断故障点?

    变频器如果出现异常或故障致使保护功能动作,变频器有可能会立即跳闸,电动机处于自由停车状态,这时操作面板上的LCD或LED显示屏会显示故障名称。只有消除了

    2020-10-01 09:23