使用3D-CNN对三种手势进行分类，结果表明识别率为91%。然而，3D-CNN在数据分辨率灵敏度和数据要求方面存在局限性。Ref等人的另一项研究[12]介绍了一种定制的
2024-05-23 12:12
，接下来是密集全连接层。● 深度可分离卷积神经网络 (DS-CNN)最近，深度可分离卷积神经网络被推荐为标准 3D
2021-07-26 09:46
的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积
2022-08-02 10:39
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现
2018-11-13 16:04
通过网络训练来确定才能使模型工作。这将在后续文章“训练卷积神经网络：什么是机器学习？—第 2 部分”中解释。第 3 部分将解释我们讨论过的
2023-02-23 20:11
。本文就以一维卷积神经网络为例谈谈怎么来进一步优化卷积神经网络使用的memory。文章（卷积
2021-12-23 06:16
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21
