移动机器人视觉的研究主要集中在颜色模型建立、目标识别、定位以及跟踪等方面。目标的实时识别与定位是足球机器人在足球赛中精确踢球的前提。文章主要是针对目前足球机器人在视觉系统上所存在的问题进行了颜色模型建立及目标定位算法
2016-09-19 11:18
从1996年开始的机器人世界杯足球赛掀起了足球机器人研究的热潮。美国的CMU大学、德国汉堡大学以及日本、韩国、荷兰等国家都投入人力物力研制这种机器人。为了能够战胜对手，需要进一步提高足球机器人
2021-04-11 10:17
毫无疑问的，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在工作人员需要帮助执行不熟悉的任务的过程中可以提供帮助。东京庆应义塾大学的助理教授正在通过他的“Fusion”项目进一步推动这一想法。
2018-08-10 11:47
为研究双足步态，弗吉尼亚理工大学机器人和机械实验室（RoMela）设计了最初的智能型动态拟人机器人（DARwIn）。在RoMela，我们在硬件上测 试了步态研究的设想和理论。我们决定用RoboCup这一国际性机器人足球比赛作为展示这一款机器人优越性和可行性的舞台，同时展示DARwIn的鲁棒 性。
2018-08-24 14:09
挪威奥斯陆 – 2016年5月31日 – Nordic Semiconductor宣布位于美国加利福尼亚州的可穿戴运动技术企业Zepp Labs已经推出一款全新可穿戴式足球传感器产品
2016-05-31 10:41
一些IT安全经理表示，远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题。企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战？企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战？
2021-02-12 15:58
DevOps发展至今已有多年的时间，毫无疑问将在2021年持续发展。由于许多组织都在寻求围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解组织领导者对DevOps行业的发展方向非常重要。本文列出了行业领导者对2021年DevOps发展趋势的预测。
2021-02-09 15:10
近日，日本东京大学科学家利用六方氮化硼二维层中的硼空位，首次完成了在纳米级排列量子传感器的精细任务，从而能够检测磁场中的极小变化，实现了高分辨率磁场成像。 氮化硼是一种含有氮和硼原子的薄晶体材料
2023-06-17 10:13
使用Tensorflow的目标检测API，可以快速搭建目标检测模型。如果你不熟悉这套API，可以看下我之前写的介绍Tensorflow目标检测API，以及如何使用该API搭建定制模型的博客文章。
2018-07-08 09:38
在2021年，这些趋势将带来更多创新，并打开新的机遇之门，在改变我们的生活中扮演重要角色。
2021-01-21 16:20
