【作者】：赖兴瑞;张东站;段江娇;【来源】：《心智与计算》2010年01期【摘要】：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市
2010-04-24 09:56
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动
2017-11-28 14:25
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
作为专注化学电源30年研究的鹏辉能源，其发展的显著特点及战略规划就是：提供完整的电源解决方案。为此，鹏辉
2018-02-02 10:32
另一方面，补贴政策的适时出台正在促进新一年新能源汽车市场的稳态增长。尤其针对环卫、城市物流配送等营运/工作性质的特殊车辆，补贴仅下调10%的变相促进下，五菱新能源物流车的市场推广也将带动鹏
2021-01-19 10:53
最近，新能源汽车“涨”声迭起：特斯拉5天内两度涨价；比亚迪、小鹏、威马等今年内二次调价，最高涨幅超3万元；零跑、哪吒、几何等也纷纷加入涨价大军。据不完全统计，今年以来，已有超过20家新能源车企宣布
2022-04-08 08:56
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列化数据学习的问题。然而前期硏究结果表明单一使用该方法仍存在预测不平衡
2021-06-17 15:04
等新能源汽车电池底盘模组 (长安/东风/江铃/蔚来/威马/江淮iEV/小鹏/广汽/东风/北汽/起亚/特斯拉/宝马/保时捷/红旗沃特玛电池/比亚迪等 等新能源汽车电池回收 )长期面向全球回收汽车底盘电池
2021-05-17 11:27
