高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据
2018-02-12 14:31
tSNE是目前最为流行的一种高维数据降维的算法。在大数据时代，数据不仅越
2018-06-10 10:06
、TSNE 等，并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。 一、为什么要进行数据降维？ 所谓降维，即用一组个数为 d 的向量 Zi 来
2021-06-04 15:03
近年来，t 分布随机邻域嵌入 (tSNE) 算法已成为高维数据探索性数据分析中最常用和最具洞察力的技术之一。
2018-07-25 10:28
在使用 MATLAB 进行异常检测（上）中，我们探讨了什么是异常值，简单的一维数据异常检测问题，针对高维数据的有监督异常
2022-11-24 10:46
然而，由于卷积核的离散性，传统的 CNN 不能跨分辨率使用。当考虑具有相同 CNN 的不同维度数据时，这两个问题会进一步加剧，例如序列（1D）、视觉（2D）和高维数据（
2022-07-21 10:15
像聚类算法一样，降低维度算法试图分析数据的内在结构，不过降低维度算法是以非监督学习的方式试图利用较少的信息来归纳或者解释数据。这类算法可以用于高维
2019-08-09 10:16
机器学习拥有检测异常的能力。深度学习用来分析大量高维数据，可以把现有预防性维护系统的性能提升到一个新的高度。把许多传感器的数据层层叠起，神经网络能够增强或者取代许多传统
2018-04-26 17:03
生成模型是图模型和概率编程语言中概率推理的关键模型。最近，使用神经网络对这些模型进行参数化，以及使用基于梯度的技术进行随机优化的最新进展，使得可以跨多种模态和应用程序对高维数据进行可扩展建模。
2018-07-31 09:40
高维数据 | 时空数据 地震预警 | 地质勘探 遥感测绘 | TransBigData 随着地质勘探、遥感测绘、地震预警、卫星遥感、疫情管控等的快速发展，自然资源领
2022-09-29 10:36
