高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据
2018-02-12 14:31
在使用 MATLAB 进行异常检测（上）中，我们探讨了什么是异常值，简单的一维数据异常检测问题，针对高维数据的有监督异常
2022-11-24 10:46
机器学习拥有检测异常的能力。深度学习用来分析大量高维数据，可以把现有预防性维护系统的性能提升到一个新的高度。把许多传感器的数据层层叠起，神经网络能够增强或者取代许多传统
2018-04-26 17:03
生成模型是图模型和概率编程语言中概率推理的关键模型。最近，使用神经网络对这些模型进行参数化，以及使用基于梯度的技术进行随机优化的最新进展，使得可以跨多种模态和应用程序对高维数据进行可扩展建模。
2018-07-31 09:40
LDA（Linear Discriminant Analysis）是一种经典的线性分类方法，它的基本思想是将高维数据映射到低维空间中，同时最大化不同类别之间的距离和最小化同类别之间的距离，以此来达到
2023-06-16 17:01
根据电机试验项目的不同，一般会获得不同的测试结果图表。这些图表可以根据涉及的电机参数变量，简单划分为三种：一维/二维/三维图。 一维的
2018-03-24 09:36
传统的RGB彩色普通相机称为2D相机，只能拍摄相机视角内的物体，没有物体到相机的距离信息，只能凭感觉感知物体的远近，没有明确的数据。而RGB-D深度相机（又称3D相机，其中D代表Depth为深度信息
2023-07-06 10:22
MATLAB实现PCA算法 PCA（Principal Component Analysis）是一种经典的线性降维方法，其基本思想是将高维数据映射到低维空间中，使得映射
2023-06-16 17:10
理论上来说，维数爆炸的一个解决方案是增加训练集的大小从而达到拥有足够密度的训练集。不幸的是，在实践中，达到给定密度所需的训练实例的数量随着维度的数量呈指数增长。如果只有 100 个特征（比
2018-07-24 17:47
