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  • NVIDIA DRIVE Sim 仿真平台集成禾赛高精度激光雷达

    助力开发者加速自动驾驶系统的研发、测试、验证与落地。 禾赛科技 现已入驻 NVIDIA Omniverse 生态系统,通过在 NVIDIA DRIVE Sim 中调用禾赛的高精度激光雷达模型,汽车

    2023-08-04 17:45

  • 一种低成本、高精度激光雷达辅助视觉SLAM系统

      低成本激光雷达(如Livox激光雷达)的出现与应用,使我们能够以更低的预算和更高的性能去尝试和开发这种SLAM系统。    2020年11月23日,一篇名为《CamVox: 一种低成本、高精度

    2020-12-23 10:30

  • 均胜电子投资Innovusion:为蔚来提供超远距离高精度激光雷达

    Innovusion的战略投资,并将通过子公司均联智行与图达通开展合作,为蔚来汽车近期发布的首款轿车ET7提供超远距离高精度激光雷达。 关于这款激光雷达,此前在NIO Day 2020上,蔚来已经进行过介绍。它拥有1

    2021-01-13 10:38

  • 科沃斯商用机器人激光雷达KR S50有何优势

    边界、定位和导航问题的解决,是所有机器人工作的基础保障。搭载氪见高精度激光雷达,机器人可以向外界发射红外线光源,每秒可输出14.4k-28.8k的点云数据。

    2023-07-04 11:29

  • 禾赛与NVIDIA合作再升级,激光雷达集成至NVIDIA DRIVE Sim

    今日,禾赛科技宣布与 NVIDIA 合作升级,正式入驻 NVIDIA Omniverse 生态系统。汽车厂商及自动驾驶企业的开发者可通过 NVIDIA DRIVE Sim 直接调用禾赛的高精度激光雷达模型,在数字孪生场景中获取基于物理现实的高仿真传感器模拟数据进行

    2023-08-09 17:49

  • 激光雷达与毫米波雷达的优缺点是什么

    (LiDAR) 优点: a. 高精度激光雷达可以提供非常高的空间分辨率,精度可以达到厘米级别,这对于自动驾驶汽车等高精度应用非常重要。 b. 长距离测量:

    2024-08-16 10:02

  • 激光雷达与其他传感器的比较

    在现代科技领域,传感器技术的发展日新月异,为各行各业提供了强大的数据支持。激光雷达作为一种高精度的遥感技术,近年来在多个领域得到了广泛应用。然而,激光雷达并非万能,它与其他传感器相比,各有优劣。 一

    2024-10-27 10:41

  • 市场竞争激烈,低成本的激光雷达时代要来了

    良性循环。 时下,激光雷达主要有两个市场:测试市场以及量产车市场。测试市场主要覆盖Robotaxi、无人小车、接驳车之类,这部分市场由于规模有限,可以不考虑成本,使用更高精度激光雷达。但这部分市场可以贡献的销量以及

    2020-11-24 10:24

  • 全球光纤激光器市场预测分析

    光纤激光器在传感领域的商业应用通常仅限于地面测绘、测距和风速传感的高精度激光雷达(LiDAR)。我们已经关注到行业主要厂商正准备通过为自动驾驶应用优化的光纤激光器LiD

    2019-11-19 08:54

  • 用于激光测距、激光雷达高精度时间测量电路MS1003

    模式,适合于激光雷达激光测距。主要特点  双通道单精度模式 46ps  单通道双精度模式 23ps  非校准测量范围 3.5ns(0ns)至 16μs  校准

    2021-07-15 19:40