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一种优化高斯粒子滤波的载波频偏估计算法_焦玲
2017-01-07 18:56
标准粒子滤波算法用于无线传感器网络运动目标跟踪时，非高斯噪声环境会降低其跟踪精度和计算效率。针对该问题，结合多传感器测量模型和 Kullback- Leibler距离（KLD）采样方法，提出一种
2021-06-02 16:21
高斯滤波和双边滤波在图像处理中都是常用的平滑滤波技术，但它们之间存在一些显著的区别。以下是两者之间的主要区别： 一、基本原理 高
2024-09-29 09:37
二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的。一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑。旋转对称性意味着
2018-04-09 15:54
高斯滤波和均值滤波在图像处理中都是常用的平滑滤波方法，但它们之间存在一些关键的区别。以下是两者之间的主要区别： 1. 滤波
2024-09-29 09:40
针对粒子群优化（PSO）算法存在的开发能力不足，导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱，易陷入局部极值的问题，提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群一进化融合算法。在标准
2017-11-27 17:35
，MCMC）粒子滤波的GPS定位数据处理算法，引入典型的MCMC方法Mctropolis Hastings（M H）抽样算法。利用观测伪距非高斯误差分布，建立重要密度函数，将MCMC
2018-03-07 15:53
高斯滤波作为一种广泛使用的图像处理技术，具有以下几个显著的特点： 平滑性 ： 高斯滤波通过卷积操作对图像进行平滑处理，使图像中的高频部分（如噪声、细节纹理）得到抑制，而
2024-09-29 09:36
1.概念 高斯分布 图像滤波之高斯滤波介绍 图像处理算法|高斯滤波
2024-12-07 09:12
为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题，提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法（LGPSO）。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO： -是移
2017-11-29 14:54
