二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的。一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑。旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检
2018-04-09 15:54
高斯滤波的卷积核确定主要依赖于高斯函数的特性以及图像处理的具体需求。以下是确定高斯滤波卷积核的几个关键步骤： 一、确定卷积核的大小 卷积核形状 ：
2024-09-29 09:29
高斯卷积核函数在图像采样中的意义主要体现在以下几个方面： 1. 平滑处理与去噪 平滑图像 ：高斯卷积核函数通过其权重分布特性，即中心像素点权重最高，周围像素点权重逐渐降
2024-09-29 09:33
传统的机器人控制技术大多是基于模型的控制方法，无法得到满意的轨迹跟踪效果，模糊控制和神经网络等人工智能的发展为解决机器人轨迹跟踪问题提供了新的思路。本文采用高斯函数作为模糊隶属函数，将模糊控制
2016-09-19 14:34
高斯滤波作为一种广泛使用的图像处理技术，具有以下几个显著的特点： 平滑性 ： 高斯滤波通过卷积操作对图像进行平滑处理，使图像中的高频部分（如噪声、细节纹理）得到抑制，而低频部分（如图像的整体轮廓
2024-09-29 09:36
基于高斯的场景表示在新视角下会出现几何失真，这大大降低了基于高斯的跟踪方法的准确性。这些几何不一致主要源于高斯基元的深度建模以及在深度融合过程中表面之间的相互干扰。为了解决这些问题，我们提出了一种
2025-05-15 10:36
这是一篇关于模拟高斯滤波器设计的经典文章，发表于1959年1月的《电气通信》杂志上。此篇文章引用度比较高，而且内容非常详实，包含了高斯滤波器综合和实现的整个过程，文章中也讨论了有限Q值的滤波器设计非常有参考价值。
2023-05-11 11:54
信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声。
2018-02-08 09:38
理论和实践已证明，在可能存在的激光束形式中，最重要且最具典型意义的就是基模高斯光束。无论是方形镜腔还是圆形镜腔，基模在横截面上的光强分布为一圆斑，中心处光强最强，向边缘方向光强逐渐减弱，呈高斯分布。
2021-02-14 17:31
高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。
2019-09-01 11:09
