://shouji.adiannao.cn/7 麒麟990采用的台积电先进的EUV-7nm制程，骁龙865是晚于麒麟9905G发布的一款5G芯片，骁
2021-07-01 13:23
芯片的技术参考资料：并不是每个型号的都齐全，但这里的资料已经不少了。 MSM8940处理器概述骁龙435采用的是28nm工艺制程，配备了八个Cortex-A53处理核心，主频为1.4GHz，并搭配
2018-09-06 20:24
elecfans电子工程网讯在前几天的会议上，高通公布了基于骁龙835的Windows 10笔记本电脑相关细节。高通表示，相比Intel平台的产品来说，骁龙835平台的
2017-10-20 15:01
GITC全球互联网技术大会已成功举办四届，今年的会议现场依然是摩肩接踵围观者众。围绕互联网热点技术，众人根据云、大数据、安全、运维、基础架构的不同主题，各自聚成小圈子展开深入交流。锐捷的展位在主会场的内侧，没有花哨的兔女郎在邀请参展群众扫码，也没有独树一帜将展台布置成小资情调的咖啡一角，可是前来咨询的人也不少，三三两两低声交谈。记者见缝插针采访了锐捷网络互联网系统部总经理吴吉朋。作为连续参加GITC的忠实参与者，他对互联网技术的演进，以及演进背后的深意更有发言权。吴吉朋表示，今年锐捷主要展示的内容有两部分，一是核心交换机，二是无线网络。他解释到，之所以展示核心交换机，是因为今年一些互联网用户已经在数据中心使用锐捷的核心交换机，未来锐捷将重点推广整网解决方案，期望核心交换机在更多更大的数据中心得到应用。而展示无线网络，更多是基于项目中应用场景的需要。云栖大会和早几届的GITC的无线应用，一直是锐捷的Wi-Fi产品在背后默默做支撑。在这过程中，越来越多的用户接触到锐捷的Wi-Fi产品，此外互联网公司本身也会做商业Wi-Fi项目，如商场、购物中心、交通行业如火车站、汽车站等项目，因此锐捷此次着重展示了更多无线应用场景。在吴吉朋看来，互联网客户的变化轨迹其实有迹可循，其中自动化运维、虚拟化应用、可视化运维是比较清晰的三个方向。当然他也坦言，目前在运维方面，大家仍处于一个初级阶段，未来还有很大的成长空间。他告诉记者，互联网企业与传统企业最大的不同就是对技术的理解和定位。传统行业更多地是将信息化建设作为一个辅助手段，而互联网企业则是要利用互联网技术构建新的商业模式，颠覆传统的认知。尤其是中大型互联网企业，他们的技术团队非常内行，对网络的架构、性能的实现都有明确的要求和部署规划。小型的互联网公司更多的选择直接上云。在最近几年，互联网公司给吴吉朋留下最明显的感受就是对设备性能的极致追求。他举一个例子，如果一个互联网客户要将接入带宽升级到25G时，那一定说明他的万兆接入不能满足业务需求了，也意味着这个企业现有的接入带宽已经被用到了百分百状态。“此外，大型数据中心客户对数据可视化需求较高，他们更希望看到数据在设备中如何流通，什么位置什么时间会拥堵，一旦出现问题可以第一时间定位，都要一目了然。”不仅如此，吴吉朋指出，互联网企业客户还有一个特点，那就是网络架构非常健壮，上层的软件架构和网络架构有多层冗余，从而保障业务的持续性。吴吉朋认为在目前网络设备竞争市场中，锐捷最大的优势是灵活。他表示，锐捷在贴近用户场景的创新方面更有特长，可以根据客户的需求做定制，做更个性化的开发，然后更加贴近用户的需求。他举例告诉记者，例如在互联网公司的办公网络中，几万人使用一台机器，锐捷可以简化网络运维，实现统一运维管理，“用户使用锐捷的产品，经常说的一个词就是好用，用起来很舒服，管理起来很方便，这就是最好的用户体验。”谈及用户体验，就不得不提用户的口碑。吴吉朋表示，在互联网客户中，口碑非常重要，因为大家对技术都有相似的需求，很多时候当一些知名的互联网企业使用了锐捷的产品，那么也会吸引很多客户前来咨询洽谈。“锐捷非常重视用户体验，我们希望能够在互联网公司中有一个好口碑，这不仅仅是为了销售产品，更是证明了锐捷对客户的理解已经有了足够的积累。”还有一个月就要到2017年了，对于网络行业的发展，吴吉朋也有自己的想法。他告诉记者，锐捷很看好SDN和NFV这个方向。“当大家都上云之后，都会希望网络更加可控，要求一切尽在掌握，而且还必须更灵活更方便。”
2016-12-16 10:58
高通最新中端芯片，台媒报道指高通的新款高端芯片骁龙875已在台积电投产，预计将在9月份发布，中国手机企业小米将首发这款
2021-07-28 06:39
联网中的应用探讨》嘉宾介绍：王海亮任职深圳市广和通无线股份有限公司业务拓展部芯片合作总监，从事过蜂窝通信模块的软件设计、应用软件设计、应用技术支持等与蜂窝通信模块相关的工作近20年。课件截图：廖怡然阿里
2021-08-27 17:26
详情见附件目前绝大多数的实时仿真器均采用了实时CPU+FPGA的架构（DSP,ARM在这里都归算到CPU层，实时运行原理是一致的。），除了都会用来运行一些算法模型之外，CPU还主要用来做和上位机的人机交互以及与外设的通讯交互，而FPGA上则负责和外设之间通过物理IO来交互。 由于CPU和FPGA的实时运算的机理不一致，实时CPU 是基于自动代码生成，而FPGA 是硬件语言。所以很难将两者归类到一起进行建模仿真运行。以兼容最多的Matlab/Simulink 仿真软件为例，市面上的商用实时仿真软件是需要将在CPU上跑的模型和在FPGA上跑的模型分别保存一个模型，然后通过软件配置下载到不同的硬件平台上运行。或者FPGA部分只是提供接口（比如AI,AO,DIO,PWM，Encoder这些固定的接口），并不允许给用户自己去修改FPGA上的程序。使用起来要么太封闭不开放，要么相对复杂。需要来回在不同的模型文件中确认交互的信息顺序。
2021-04-24 19:38
2020-11-05 18:08
`高端热像仪资料，欢迎咨询，可为选型`
2016-02-01 15:32
2018-11-23 16:02
