车辆模拟驾驶训练系统是一种利用现代技术手段模拟真车驾驶的仿真系统，它可以使汽车驾驶训练更加安全、经济、高效和逼真。与现有
2020-04-25 10:19
预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。
2023-05-25 17:10
专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training）。MASS对句子随机屏蔽一个长度为k的连续片段，然后通过编码器-注意力-解
2019-05-11 09:34
基于ML-Agents可以将自动驾驶车辆摄像头获取道路的图片信息，发送给Python的训练模型，利用图像识别提取图片中的参数信息。例如：前方障碍物的分类，距离以及运动方向的判断，发送给PPO训练模型，并将模型输出的命
2018-07-09 16:33
能力，逐渐成为NLP领域的研究热点。大语言模型的预训练是这一技术发展的关键步骤，它通过在海量无标签数据上进行训练，使模型学习到语言的通用知识，为后续的任务微调奠定基础。本文将深入探讨大语言模型预训练的基本原理、步骤以
2024-07-11 10:11
神经网络是人工智能领域的重要分支，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。然而，要使神经网络在实际应用中取得良好效果，必须进行有效的训练和优化。本文将从神经网络的训练过程、常用优化算法、超参数调整以及防止过拟合等方面，详细阐述如何
2024-07-01 14:14
预训练模型（Pre-trained Model）是深度学习和机器学习领域中的一个重要概念，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域中得到了广泛应用。预训练模型指的是在大型数据集上预先
2024-07-03 18:20
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性、易用性和强大的动态图特性而闻名。在训练深度学习模型时，数据集是不可或缺的组成部分。然而，很多时候，我们可能需要使用自己的数据集而不是现成
2024-07-02 14:09
掌握这 17 种方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度学习训练。
2024-10-28 14:05
在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）等环节。 文末
2023-06-29 10:08
