知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率），根据掷骰子掷出的结果（可见状态链），我想知道掷出这个结果的概率。看似这个问题意义不大，因为掷出来的结果很多时候都对应了一个比较大的概率。
2019-03-19 11:32
代码见model/table.py文件，针对隐马尔科夫的三个概率矩阵，分别设计了三个数据表存储。这样的好处很明显，汉字的转移概率矩阵是一个非常大的稀疏矩阵，直接文件存储占用空间很大，并且加载的时候也只能一次性读入内存，不仅内存占用高而且加载速度慢。
2017-12-11 16:22
为了实现基于HMM的驾驶行为预测，该过程必须分为两部分：第一部分是模型的训练，第二部分是估计最可能的隐藏状态序列。为了训练HMM，Baum - Welch算法（也称为期望最大化）将被用来估计最大似然
2018-10-12 14:53
2．3 声学建模方法 常用的声学建模方法包含以下三种：基于模式匹配的动态时间规整法（DTW）；隐马尔可夫模型法（HMM）；基于人工神经网络识别法（ANN）等。
2021-03-19 09:06
这篇博客是关于可靠性建模的便捷技术，包括称为马尔可夫建模的CCF。作为复习，CCF通常涉及冗余安全系统中的所有通道同时发生故障，从而发生危险。理想情况下，在冗余系统中，如果发生单个故障，仍然至少有一个通道可以确保您的
2023-06-28 16:33
电话录音系统广泛应用于电力通信中，它在调度语音下达的过程中起着重要的作用。然而传统的录音系统存在占地面积过大、查询录音信息不方便等问题，鉴于此，运用深度神经网络-隐马尔可夫模型
2023-06-26 14:10
本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的400多个调音节（不考虑声调）以及一些常用的词组。##测度估计技术可以采用动态时间弯折DTW、隐马尔可夫
2014-12-16 13:44
网格中的每一列都显示了可能的的天气状态，并且每一列中的每个状态都与相邻列中的每一个状态相连。而其状态间的转移都由状态转移矩阵提供一个概率。在每一列下面都是某个时间点上的观察状态，给定任一个隐藏状态所得到的观察状态的概率由混淆矩阵提供。
2018-01-14 11:48
对于几个预先训练的扩散模型，作者研究了网络中执行逆扩散过程马尔可夫步骤的中间激活。
2022-11-29 15:40
哈夫曼树是一种树形结构，用哈夫曼树的方法解编程题的算法就叫做哈夫曼算法。树并不是指植物，而是一种数据结构。下面我们；来看看哈夫曼算法的原理分析以及构造哈
2017-12-11 09:24
