或许我们所有人都会学习的第一个机器学习算法就是线性回归算法，它无疑是最基本且被广泛使用的技术之一——尤其是在预测分析方面。
2024-03-18 14:06
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
2020-01-23 17:33
回归分析在机器学习领域应用非常广泛，例如，商品的销量预测问题，交通流量预测问题。那么，如何为这些回归问题选择最合适的机器学习算法呢？
2019-05-03 09:39
5个原因告诉你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个需要学习的。
2018-12-29 15:55
本章有数学公式……对数学过敏者慎入…… 前文再续，书接上一回……上一次说到，在改进全局回归的基础上，GWR终于横空出世了，从此空间分析领域终于有了自己专用的回归算法。如果说，空间统计有别于经典统计学
2017-12-15 10:05
谷歌用深度学习分析电子病例的重磅论文给出了一个意外的实验结果，DNN与逻辑回归效果一样，引发了热烈讨论。
2018-06-28 16:01
导读 本文主要讲述：1.无Anchor的目标检测算法：YOLOv1，CenterNet，CornerNet的边框回归策略；2.有Anchor的目标检测算法：SSD，YOLOv2，Faster
2023-07-17 11:17
回归不是单一的有监督学习技术，而是许多技术所属的整个类别。回归的目的是预测数值型的目标值，如预测商品价格、未来几天的PM2．5等。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，该公式就是所谓
2018-07-13 01:39
线性回归是一种极其简单的、使用最广泛的用于预测建模的统计方法。作为监督学习算法，它能解决回归问题。当我们建立起因变量和自变量之间的线性关系后，这时我们就得到了一个线性模型。从数学角度看，它可以被当做是一个线性表达式：
2018-03-23 16:37
先回想一下线性回归，线性回归模型帮助我们用最简单的线性方程实现了对数据的拟合，然而，这只能完成回归任务，无法完成分类任务，那么 logistics regression 就是在线性
2018-06-04 11:31
