针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题，利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力，分别对BP神经网络的结构与数据进行双重优化，提出了基于遗传算法和聚类算法的改进BP神经网络风速
2017-11-10 11:23
风速的变化具有很强的间歇性和波动性，风电功率与风速的大小存在着一定的对应关系，因此风电功率也具有随机性和间歇性。由于风速是影响风电功率的重要因素，因此短期风速
2018-01-19 16:47
提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型，在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念，将每个时刻的风速均看作是一个随机变量，利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速
2018-01-12 10:06
为提高超短期风速预测的可靠性和准确性，将被预测地点（本地）周边测风塔风速风向等当前和最近历史观测值作为基础数据，采用空间相关性来
2017-12-26 16:30
基于神经网络和小波分析的超短期风速预测_高阳
2017-01-02 15:24
对不稳定风和阵风进行风速预测，以平稳风为例，根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模，得到了风电功率随风速变化的各类模型下的拟合参数。为了提高风电功率的
2012-03-28 15:04
为提高预测的可靠性和准确性，提出一个基于模态分解理论和膜计算优化算法的混合模型用于风速预测。与现有的风速预测方法相比，该
2018-03-13 11:13
大规模风电场接入电网后，由于风电具有间歇性和随机性等特点，会对电网潮流分布产生较大的影响。特别是当风速具有较强的相关性时，会造成部分线路出现输电阻塞。由于风速分布呈现非线性和尾部相关性的特点
2018-02-07 10:12
精准的风速预测对于降低风功率波动对电网稳定性的影响具有重大意义。为此，基于时间序列分析方法中的自回归差分移动平均模型（auto regressive integrated moving
2017-12-26 16:58
基于互信息属性分析与极端学习机的超短期风速预测_黄南天
2017-01-05 15:33
