来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法，该方法可对输入的三维模型根据文本进行更具真实性和鲁棒性的风格化
2022-10-31 16:56
基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一。为了进一步提高图像油画风格化的质量，提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画
2021-06-07 11:23
当前的多核学习方法结合了不同核函数在对数据的物理特性表示上的能力，但在风格仳数据集中不能充分利用样本中所隐含的风格信息。由此，提岀应用于风格化数据的基于多核学习的
2021-04-12 15:27
在现实生活中，AI其实离我们很近，它就在你的手机里，而且你几乎每天都要用到，无论是人脸解锁还是语音助手，人工智能已经渗入我们的生活。
2018-06-18 20:51
将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。风格网络基于Inception-v3，它的权重> 97MB。作者使用distillation，能够用9.6MB的MobileNet-v2替换它，尺寸缩小
2018-11-22 09:33
Reiichiro Nakano提供的模型突破了以往模型的局限，它能将任何风格图像分解为表示其风格的100维向量，然后把这些向量结合照片信息一起馈送到另一个神经网络，以产生最终的风格
2018-11-22 09:01
基于学习的智能图像风格绘制是当前多媒体特别是艺术风格化领域的一个热门研究课题．图像风格学习算法主要研究利用多媒体数据及机器学习方法对真实样本数据进行自动艺术绘制智能处理
2017-12-18 11:41
在本文中，我们研究了图像描述（Image Captioning）领域一个新兴的问题——图像风格化描述（Stylized Image Captioning）。
2022-11-03 14:30
