发动机是影响汽车NVH性能的最主要的因素，在发动机的设计阶段就深入进行振动噪声性能的预测与优化，已经成为发动机开发的基本流程，是发动机自主研发过程中的重要工作。
2020-04-06 11:23
当然，预知未来总是充满了变数。 正如我相信这四个趋势会发生一样，形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐，比如说：网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。
2018-01-11 15:30
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
一直喜欢大排量的老美终于也忍不住在技术上“趋同日本车”了，长安福特蒙迪欧的插电混合动力车型——长安福特蒙迪欧Energi，虽然它目前还没有上市，但据了解，它竟然用了和丰田普锐斯类似的技术！ 先从大类上来说，它使用了一套单行星齿轮组的E-CVT、串并联混合的插
2018-01-24 09:22
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
层输出的参考轨迹，结合车辆自身状态，控制车辆跟踪参考轨迹形式，实现车辆的纵、侧向控制。车辆的纵向控制主要实现速度的跟踪，侧向控制则实现路径的跟踪。近年来，基于车辆运动学与动力学模型的模型预测
2023-07-03 14:26
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
让我们从一个朴素的假设开始——“明天会和今天一样”，但是我们并不使用类似y^t=y(t-1)这样的模型（这其实是一个适用于任意时序预测问题的很好的基线，有时任何模型都无法战胜这一模型），相反，我们将假定变量未来的值取决于前n个值的平均，所以我们将使用的是移动平均（
2018-09-04 08:45
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25
