CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31
使用 AMD-Xilinx FPGA设计一个全连接DNN核心现在比较容易（Vitis AI），但是利用这个核心在 DNN 计算中使用它是另一回事。本项目主要是设计AI加速器，利用Xilinx的CDMA加载权重，输入到PL区的Block Ram。
2023-02-08 09:33
基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对应的指令;同时，图片数据和模型权重数据按照优化规则进行预处理以及
2017-10-27 14:09
粒子加速器是一种利用电场和磁场来加速带电粒子，如电子、质子或离子，使其达到非常高的能量的装置。它们在科学、医学和工业等领域有许多应用，如研究物质的结构、制造医用同位素或产生X射线。然而，大多数粒子加速器都非常庞大和昂
2023-10-31 09:31
可是，设计一个基于FPGA的高性能DNN推理加速器还是充满了困难，它需要寄存器传输级（RTL）编程技巧，硬件验证知识和丰富的硬件资源分配经验等硬件设计相关知识，对于在算法层面关注深度学习的研究人员来说是非常不友好的。
2018-11-16 10:39
带宽是影响FPGA加速器的重要因素，因为大量的并行计算对数据量要求很大。
2023-11-16 16:36
近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、AlexNet、Tiny Yolo和VGG-16等，并将它们进行压缩输出二进制描述文件，可以部署到Xilinx全
2018-01-09 08:45
FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有
2019-01-29 16:48
SHARC ADSP-2146x处理器集成了硬件加速器，可实现三种广泛使用的信号处理操作：FIR（有限脉冲响应）、IIR（无限脉冲响应）和FFT（快速傅里叶变换）。加速器卸载了核心处理
2023-03-03 14:46
神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加，对计算性能的要求也越来越高。传统的通用处理器（CPU
2024-07-11 10:40
