本文章将依次介绍如何将 Pytorch 自训练模型经过一系列变换变成 OpenVINO IR 模型形式,而后使用 OpenVINO Python API 对 IR 模型
2023-05-26 10:23
除了能够更快地进行训练之外,迁移学习也是特别有趣的,仅在最后一层进行训练,让我们可以仅仅使用较少的标记数据,而对整个模型进行端对端训练则需要庞大的数据集。标记数据的成本很高,在无需大型数据集的情况下建立高质量的模型是很可取的方法。
2018-08-22 08:11
自注意力网络(SANs)在许多自然语言处理任务中取得显著的成功,其中包括机器翻译、自然语言推理以及语义角色标注任务。
2020-08-31 10:45
若遵循基于面向对象设计范式的领域驱动设计,并用以应对纷繁复杂的业务逻辑,则强调领域模型的充血设计模型已成为社区不争事实。我将Eric提及的战术设计要素如Entity、Value Object
2018-05-21 02:42
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法,它结合了自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和广义自回归条件异方差(GARCH)
2024-07-09 10:22
Transformer模型自其问世以来,在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功,并成为了许多先进模型(如BERT、GPT等)的基础。本文将深入解读如何使用PyTorch框架搭建Transformer
2024-07-02 11:41
今日,Meta 推出了首个基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。该模型名为图像联合嵌入预测架构(Image Joint Embedding Predictive Architecture, I-JEPA),它
2023-06-15 15:47
CPS-SPWM技术由于具有等效开关频率高、输出电压谐波含量小、信号传输带宽较宽及控制方法简单等优良特性而被广泛应用在级联H桥多电平变流器中。较典型的SPWM实现方法主要分为两类:自然采样法和规则
2017-11-24 08:25
面向进程模型是一种数据库系统的架构模型,核心思想是将不同的数据库服务分配给不同的进程,每个进程独立运行,相互之间通过进程间通信(IPC)进行协作。这种模型被广泛应用于数
2023-06-25 10:12
近期智谱发布了其最新的GLM-Edge系列SLM模型,GLM-Edge 系列是智谱在面向端侧真实落地使用的场景下的一次尝试,由两种尺寸的大语言对话模型和多模态理解模型组
2024-12-09 16:12