因为多传感器的使用会产生大量需要处理的数据，因此通常通过融合算法来对数据进行优化。不同传感器采集到的信息可能相互之间可能会不同甚至是有矛盾，使用融合算法可以帮我们弄懂如
2022-03-30 16:29
通过在200 m2的室内环境部署50个传感器节点，持续采集100小时的温度数据为网络大数据源。传感器节点采用无源供电方式，会因电池耗尽而消亡，网络拓扑会发生动态变化。每个传感器节点间隔10 s发送一次数据。可通过
2018-07-10 08:22
本文从建立伪量测方程的角度，提出了一种异质多传感器的异步量测融合算法，该算法是通过在融合中心建立伪量测方程使各传感器的数据同步，然后利用同步的思想进行处理，最后通过计算机仿真进行了验证。
2019-04-30 14:25
大数据分析性能的好坏，也就是说机器学习预测的准确率，与使用的学习算法、问题的性质、数据集的特性包括数据规模、数据特征等都
2018-01-05 14:37
神经网络训练硬件具备越来越强大的数据并行化处理能力。基于 GPU 或定制 ASIC 的专门系统辅以高性能互连技术使得能够处理的数据并行化规模前所未有地大，而
2018-12-19 10:39
本文首先介绍了大数据和大数据技术与应用的概念然后说明了大数据的优势和部分应用前景最后分析了大数据技术与应用的发展前景。
2019-07-30 15:04
本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18
首先要指出的是，Mahony算法假设加速度计测量的加速度完全由重力提供，即物体本体运动产生的加速度可忽略不计。在这一假设下，我们假设当前时刻机体的姿态为，则将重力向量的表示转到机体坐标系下，应该为：，这里表示四元数对应的旋转矩阵：
2023-05-22 09:22
本文将通过动态演示+代码的形式系统地总结十大经典排序算法。 排序算法 算法分类 —— 十种常见排序算法可以分为两大类：
2023-06-22 14:49
数据分类与标记：对于大数据系统中的数据进行分类和标记，根据数据的敏感程度
2023-12-27 11:18
