多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）是一种基本且广泛应用的人工神经网络模型，其结构由多个层次组成，包括输入层、一个或多个隐藏层以及输出层。MLP以其强大的非线性映射能力
2024-07-11 17:57
本火电厂灰霾监测系统由安徽理工大学电气工程专业的孙昌设计开发完成，通过采用机智云物联网云平台，融合Zigbee技术、传感器技术和4G移动通信技术，实现对火电厂多种污染源的数据采集，污染源分布状况
2022-05-14 14:49
实验证明，本系统能够实现多种污染源的采集，与传统监测设备相比，避免了布线复杂、污染源定位难、监测区域受限制等难题，并在很大程度上减轻了人力物力的投资，为火电厂灰霾的实时监测提供了较高的实用价值。
2022-05-15 10:35
一般来说，一个有效的人工智能系统是基于其感知、记忆和思维能力，以及学习、自适应及自主的行为能力等。具有在复杂场景中的动态智能感知能力，就需要利用多源信息融合技术，将跨时空的同类和异类传感信息进行汇集
2019-09-10 10:52
（Feedforward Neural Networks）的一种基础且广泛使用的模型。以下将从多个方面详细阐述多层感知机和神经网络之间的区别与联系。
2024-07-11 17:23
上面这个 fit 函数中有个 lr 和 epoch，它们分别代表了梯度下降法中的学习速率和迭代上限（p.s. 由后文的推导我们可以证明，对感知机模型来说、其实学习速率不会影响收敛性【但可能会影响收敛速度】）
2018-04-04 10:22
任何一个系统的感知算法里，仅仅有深度学习是不够的，一定要有数据驱动的模型计算（模式较重，需要收集数据），同时也有面向下游的、后处理的计算（模式轻，见效快）。
2018-12-19 15:59
多层感知机（Multilayer Perceptron）缩写为MLP，也称作前馈神经网络（Feedforward Neural Network）。它是一种基于神经网络的机器学习模型，通过多层非线性变换对输入数据进行高级别的抽象和分类。
2023-03-14 11:31
GPT是一种基于Transformer的预训练语言模型，可以用于自然语言处理中的各种任务。在态势感知中，GPT可以用来对文本进行分类和情感分析，从而帮助用户了解当前的舆情和社会热点。例如，在某个
2023-07-07 11:23
一、电压源 电路中的功能元件称为电源，，可以采用两种模型表示，即电压源和电流源。 1 ．理想电压源（恒压
2017-06-02 14:08
