随着智能电网的不断推进与传感技术的高速发展，我国电网用电侧数据逐步呈现出高复杂度、高冗余度的幂指数增长态势。传统的用电行为模式检测技术己无法满足其分析处理需求。为此提出基于稀疏随机森林模型的用电侧
2017-12-26 10:19
针对计算机辅助诊断（CAD）技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题，提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法（RFGSVM）。该方法利用了随机
2017-11-22 15:57
我们知道决策树容易过拟合。换句话说，单个决策树可以很好地找到特定问题的解决方案，但如果应用于以前从未见过的问题则非常糟糕。俗话说三个臭皮匠赛过诸葛亮，随机森林就利用了多个决策树，来应对多种不同场景。
2019-04-19 14:38
为什么要引入随机森林呢。我们知道，同一批数据，我们只能产生一颗决策树，这个变化就比较单一了，这就有了集成学习的概念。
2017-10-18 17:47
地质灾害易发性评价作汋预测地质灾害发生概率的重要手段被中外学者广泛应用。以陕西省神木市为研究区，在分析了研究区地质环境、人类活动与崩塌形成条件的基础上选取了髙程、坡度、坡向、降雨量、距水系距离、距道路距离、岩地貌、曲率、归一化植被指数（ normaliκ ed vegetation index，NDwI）10个影响因子。采用皮尔森相关系数对各因子进行独立性检验。结果表明：各因子间相关系数较低，认汋各因子独立;为确保所选非崩塌点为髙概率的非崩塌点，
2021-04-30 15:25
半监督学习的思想，利用多个随机森林模型对未标记样本进行伪标记，且将抽取标签预测一致且置信度较高的部分样本加入到训练集中。基于基础特征组和辅助特征组，在扩充后的训练集上训练随机
2021-05-13 15:41
