与其它智能手表一样，这款智能手表提供了一个阿玛尼定制的表盘界面，同时还将拥有8款不同的定制表带可以选择，并且可以任意更换。
2017-06-21 09:48
摘要 小样本学习（Few-shot Learning）近年来吸引了大量的关注，但是针对多标签问题（Multi-label）的研究还相对较少。在本文中，我们以用户意图检测任务为切入口，研究了的小样
2021-01-07 14:51
继医学图像处理系列之后，我们又回到了小样本语义分割主题上，之前阅读笔记的链接我也在文末整理了一下。
2022-11-15 10:05
什么是小样本学习？它与弱监督学习等问题有何差异？其核心问题是什么？来自港科大和第四范式的这篇综述论文提供了解答。 数据是机器学习领域的重要资源，在数据缺少的情况下如何训练模型呢？小样本学习是其中一个
2023-06-14 09:59
随着智能穿戴产品的日渐流行，越来越多的大品牌也加入了可穿戴领域。近日，意大利著名时装品牌Giorgio Armani（乔治·阿玛尼）旗下的入门品牌Emporio Armani推出了首款Emporio Armani Connected复合智能腕表。
2016-12-02 15:35
这是阿玛尼的子品牌A／X（Armani Exchange）推出了一款Armani Exchange Connected全触控智能手表。在这款手表上搭载了高通骁龙Wear2100处理器，并运行Wear
2018-09-28 16:51
至于什么样的情况需要专门设计小 样本学习算法，其实这是一个很实际或者很工业的问题，比如在医疗图像处理中解决很罕见的病变，样本量确实不够，我们想去学一个分类器就只能根据这个数据去设计小样本学习算法。
2020-05-12 10:20
目前在计算机视觉取得的巨大进展在很大程度上依赖于大量带标注的数据，然而收集这些数据是一项耗时耗力的工作。为了解决这个问题，通过小样本学习来学习一个模型，并将该模型可以推广到只有少数标注图像的新类别。
2022-11-17 15:25
一种基于伪标签半监督学习的小样本调制识别算法 来源：《西北工业大学学报》，作者史蕴豪等 摘 要：针对有标签样本较少条件下的通信信号调制识别问题，提出了一种基于伪标签半监督学习技术的小样本调制方式分类
2022-02-10 11:37
融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 来源：《系统工程与电子技术》，作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏
2022-02-09 11:22
