基于阈值法在图像分割技术中的应用 图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特
2010-04-21 10:22
本文应用比较受欢迎的OSTU算法选取阈值。基本原理是：利用阈值把直方图分为两部分，当被分成的两部分方差最大时，获得最优阈值[8]。自适应阈值
2018-06-08 09:08
阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值作比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。因此，该方法最为关键的一步
2023-11-03 16:04
本文主要介绍了几种小波去噪方法及步骤以及几种小波去噪方法的比较。分别介绍了小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量小波法以及小波变换模极大值
2018-01-10 13:47
本文主要介绍小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量小波法以及小波变换模极大值法这4种常用的小波去噪方法的优点
2018-01-10 15:08
本文主要介绍了一种基于新阈值函数的小波阈值去噪算法。在小波阈值去噪法中的两个重要的因素—阈值选取方式和
2018-01-10 10:12
从最简单的像素级别“阈值法”（Thresholding methods）、基于像素聚类的分割方法（Clustering-based segmentation methods）到“图划分”的分割方法
2023-04-20 10:01
本文主要介绍了小波软阈值的推导_软阈值的计算。由于噪声信号强度的随机性，以及小波分解过程中信号与噪声的传播特性不同，每一层小波分解系数所采用的阈值应该是随小波系数的变化而变化的。能实现这种变动
2018-01-10 14:46
本文主要介绍了小波阈值去噪的改进以及改进的小波阈值函数。新设定的阈值在保留了原来统一阈值在阈值处理中发挥的功能的基础上，
2018-01-10 11:02
本文主要介绍了小波去噪阈值如何选取_小波阈值分析。小波去噪过程就是利用小波分解将图像信号分解到各尺度中，然后把每一尺度中属于噪声的小波系数去掉，保留并增强属于信号的小波系数，最后利用小波逆变换将处理
2018-01-10 09:08
