最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在
2018-05-29 08:33
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以
2018-08-16 09:24
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图
2022-09-29 17:11
高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据
2018-02-12 14:31
本文面向对大规模文档去重感兴趣，且对散列 (hashing) 、图 (graph) 及文本处理有一定了解的读者。
2023-08-02 10:27
自动驾驶已经变成可能，大规模应用只是一个时间问题。大规模网络运维的自动化也必然是业界的趋势，要达到自动驾驶或自动化运维都需要两个共同的条件:一是有足够有效的
2024-03-11 11:21
/PRBonn/SHINE_mapping 该工作提出了 一种基于隐式表达的大规模三维建图的方法 ，它利用分层八叉树的结构来存储可学习的局部特征，并通过共享的浅层MLP将局部特征转换为有符号距离场。相比于以往的
2023-06-27 11:01
高鸿信安针对信息系统及工业控制系统两大类系统，发布如下信创及本质安全方案，助力中央企业大规模设备更新。
2024-09-20 14:22
随着图像检索和实例识别技术的迅速发展，急需有效的基准数据来对不断出现算法的性能进行有效测评。来自谷歌的研究人员为此设计并推出了Google Landmarks Dataset v2（GLDv2）数据集用于
2020-04-17 16:10
探索适应高占比大规模新能源出力特性的电力市场体系。
2018-04-17 10:53
