最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在
2018-05-29 08:33
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以
2018-08-16 09:24
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图
2022-09-29 17:11
高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据
2018-02-12 14:31
/PRBonn/SHINE_mapping 该工作提出了 一种基于隐式表达的大规模三维建图的方法 ，它利用分层八叉树的结构来存储可学习的局部特征，并通过共享的浅层MLP将局部特征转换为有符号距离场。相比于以往的
2023-06-27 11:01
多输入、多输出 (MIMO) 收发器架构广泛用于高功率 RF 无线通信系统的设计。作为迈入 5G 时代的一步，覆盖蜂窝频段的大规模 MIMO 系统目前正在城市地区进行部署，以满足用户对于高
2023-02-13 15:58
药物设计（Drug Design）旨在针对给定的生物靶点（通常为蛋白质口袋）提供符合设计要求的候选分子。传统药物设计方法，使用虚拟筛选技术从大规模药物库中检索符合要求的
2022-09-22 14:24
超大规模数据中心技术的发展，已为所有数据中心运营商提供了30多年的进步和技术创新。但是，随着本地超大规模应用程序和业务模型的激增，数据中心空间爆炸式增长对环境的影响也越
2020-12-09 15:30
K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算
2018-05-29 06:53
学习模型的表现会按照幂定律持续提升。例如，有人曾用深度学习方法对三亿张图像进行分类，发现模型的表现随着训练数据规模的增长按对数关系提升。
2019-05-05 11:03
