本文针对大规模高维数据近邻检索
2021-05-10 16:45
最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在
2018-05-29 08:33
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以
2018-08-16 09:24
针对线性降维技术应用于具有非线性结构的数据时无法得到令人满意的结果的问题，提出一种新的着重于保持高维空间局部最近邻信息的
2017-12-23 11:45
信息采集技术日益发展导致的高维、大规模教据，给据挖掘带来了巨大挑战，针对K近邻分类算法在
2021-05-08 13:57
最近邻查询作为基于位置服务的重要支持性技术之一，引起了众多学者的广泛关注和深入研究，相对于欧式空间而言，路网环境下的最近邻查询更贴近人们的生活，有着更重要的研究意义．路网环境下庞大的数据量和复杂
2017-12-18 14:14
方法去满足云工作流模型库高效检索的需求．鉴于此，文章将采用均匀划分法或自动聚类法对大规模云工作流模型库进行合理的子集划分。并结合前期工作中已改进的基于图结构的流程检索算
2017-12-14 13:47
随着大数据时代的到来，大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法ML_KNN是一种简单高效、应用广泛的多标签
2017-11-22 17:32
聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义，并且当数据的维增加时，其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN，提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN，
2009-05-16 11:38
（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）时，数据的传输速率可能会下降50％以上。大规模MIMO被认为是5G网络的关键支持技术之一。MIMO是无线通信中已被确立起来的技术，利用该
2019-06-18 07:54
