模型量化作为一种能够有效减少模型大小，加速深度学习推理的优化技术，已经得到了学术界和工业界的广泛研究和应用。模型量化有 8/4/2/1 bit等，本文主要讨论目前相对比较成熟的 8-bit 低精度
2021-07-26 08:08
随着TensorFlow Lite的推出，TensorFlow已经更新了量化技术和工具，您可以使用这些技术和工具来提高网络性能。 本指南向您展示如何量化网络，使其在训练过程中使用8位数
2023-08-10 06:01
作者：Art Kay典型的精密运算放大（运放）器可以有1MHz的增益带宽积。从理论上讲，用户可能期望千兆赫水平的RF信号衰减到非常低的水平，因为它们远远超出了放大器的带宽范围。然而，实际情况并非如此。事实上，包含在放大器内的静电放电（ESD）二极管、输入结构和其它非线性元件会在放大器的输入端对RF信号进行“整流”。在实际意义上，RF信号被转换成一种直流（DC）偏移电压，这种DC偏移电压添加了放大器输入偏移电压。用户也许会问：“对于由给定RF信号产生的DC偏移电压，我如何确定其幅度？”其实，放大器对RF干扰的敏感性取决于该放大器所采用的设计和技术。例如，许多现代放大器具有内置的RF滤波器，可尽量减少出现该问题的几率。该滤波器对低增益带宽运放而言是最有效的，因为该滤波器的截止频率可以设置成较低的频率，这能提供更高的RF信号衰减系数…
2022-11-18 08:02
RVCT提供了armcc--Vectorize，这是ARM编译器的一个矢量化版本，它以带有neon单元的ARM处理器为目标，比如Cortex-A8。 向量化意味着编译器直接从C或C++代码生成霓虹灯
2023-08-12 06:22
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35
1、RK3399Pro MNIST RKNN量化教程一.搭建网络model.py,同tensorflow官网mnist的例子差不多，不懂的可以去官网看下官网代码解析二.训练网络train.py,这里
2022-07-21 17:22
作为一名程序员，你可以通过多种方式使用Neon技术: •霓虹灯支持的开源库，如Arm计算库提供了一个最简单的利用Neon的方法。 •编译器中的自动向量化功能可以自动优化您的代码 Neon的优势
2023-08-02 19:31
LED照明驱动电源，在降低成本的同时，必须要易于批量化生产。驱动电源的设计师们在不断的创新和探索，寻找符合市场需要的驱动电源。隔离和非隔离拓扑结构的开关电源型LED照明驱动电源需要变压器或电感，电路
2015-11-20 15:00
1、YOLOv6中的用Channel-wise Distillation进行的量化感知训练来自哪里 知识蒸馏 （KD）已被证明是一种用于训练紧凑密集预测模型的简单有效的工具。轻量级学生网络通过
2022-10-09 16:25
电路显示了一个典型的应用电路，用于监控和裕量化带有外部反馈电阻的DC / DC转换器
2019-06-26 14:04
