SVM是机器学习有监督学习的一种方法，常用于解决分类问题，其基本原理是：在特征空间里寻找一个超平面，以最小的错分率把正负样本分开。因为SVM既能达到工业界的要求，机器学习研究
2020-05-04 18:16
这篇文章将介绍一种新的调制方法，空间矢量调制 (Space Vector Modulation)，简称 SVM。
2023-11-09 14:14
上一篇本着回归传统的观点，在这个深度学习繁荣发展的时期，带着大家认识了一位新朋友，英文名SVM，中文名为支持向量机，是一种基于传统方案的机器学习方案，同样的，支持根据输入的数据进行训练，以进行分类等任务。
2024-01-25 09:23
简化两电平SVM法 首先我们先来看一下最近三矢量NTV法和简化两电平SVM法扇区划分的比较，见下图：
2019-07-06 10:17
用这种方法实现的单端转差分具有最低的噪声，适合单电源类应用，可耐受阻性输入。 有关采用FDA的设计详情可参见应用笔记AN-1026：高速差分ADC驱动器设计考虑因素。
2020-07-13 18:06
之前为大家带来了两篇关于SVM的介绍与基于python的使用方法。相信大家都已经上手体验，尝鲜了鸢尾花数据集了吧。
2024-04-18 10:34
支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据通常包含一定数量的条目/行/点。现在，我们想对每个数据点进行分类。为简单起见，我们假设两个类别：「正类」和「负类」。这或许可以帮助解答以下问题：
2022-10-10 17:41
导读：本期对基于SVM改进型的异步电机直接转矩控制算法进行梳理，有两电平SVM和三电平SVM。
2022-10-14 10:12
栅极網合电容器充电通路电路图
2009-06-24 13:28
SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM推广到神经网络，会发生什么呢？
2020-09-14 09:22
